作品簡介
本書以量化投資為核心，結合策略設計、數據處理、機器學習與風險管理，提供從基礎到進階的完整學習路徑。透過實際案例與Python程式碼，幫助讀者構建、驗證與優化自動化投資模型，並學會在市場波動中有效控制風險。適合對數據分析、程式交易有興趣的投資人、量化研究員與風險管理專業人士。
章節列表
共 11 章
1
第二章：量化投資策略的基礎構建
2026-03-06
2
第二章：市場數據與資料倉儲
2026-03-06
3
第三章：策略設計基礎—因子模型與交易信號
2026-03-06
4
4. 多因子策略的組合與回測
2026-03-06
5
第5章 機器學習與因子預測：從回測到實盤
2026-03-06
6
第六章 深度學習在高頻交易中的應用
2026-03-06
7
第七章：從策略到實盤：部署與監控的完整流程
2026-03-06
8
第八章：智能風控與自動化實戰
2026-03-06
9
第九章 機器學習進階：深度學習與強化學習
2026-03-06
10
第十章：倫理、合規與未來趨勢
2026-03-06
11
第十一章：量化投資的韌性——在極端市場中保持策略穩健
2026-03-06