作品簡介
本書結合金融學理論與數據科學技術，從市場基礎、資產定價到機器學習與量化交易，為投資專業人員與高階投資者提供一套完整、系統化的投資組合設計與風險管理流程。透過實務案例與實作範例，幫助讀者快速掌握數據驅動投資決策的核心工具與方法，並面向未來趨勢（ESG、加密貨幣、金融科技）做前瞻性思考。
章節列表
共 11 章
1
第1章 基礎金融市場概論
2026-03-01
2
2. 資產定價模型與風險衡量
2026-03-01
3
第 3 章 數據驅動的投資策略
2026-03-01
4
第四章：機器學習在投資組合管理中的實踐與挑戰
2026-03-01
5
第5章 量化交易系統設計與實踐
2026-03-01
6
第六章：機器學習在投資決策中的實務應用
2026-03-01
7
第七章 ESG 投資與永續金融
2026-03-01
8
第八章：加密貨幣的數據驅動投資策略
2026-03-01
9
第九章 從實務到決策：案例分析與工作坊
2026-03-01
10
第10章：量化投資的道德與合規風險管理
2026-03-01
11
第十一章：模型從實驗到生產——部署、監控與維護
2026-03-01