作品簡介
本書從數據的起點到商業決策的終點，完整呈現 AI 與資料科學的全流程實務。內容涵蓋資料採集、清理、特徵工程、機器學習模型構建與評估、模型部署與監控，以及商業應用、倫理與合規，配合實例與可執行的工作流程，幫助讀者將雜亂無章的資料轉化為可操作的洞察與策略。
章節列表
共 10 章
1
第 1 章：數據科學與 AI 的商業價值
2026-02-26
2
第2章 數據採集與存取
2026-02-26
3
第三章：資料治理與元資料管理
2026-02-26
4
第四章：特徵工程與機器學習模型構建
2026-02-26
5
5. 機器學習模型構建
2026-02-26
6
第六章：模型驗證、評估與部署 – 從實驗室到雲端的完整流水線
2026-02-26
7
第七章 模型部署與持續監控
2026-02-26
8
8. 商業洞察的轉化：從模型輸出到決策執行
2026-02-26
9
第九章 資料倫理、隱私與合規
2026-02-26
10
第十章 未來趨勢與職涯發展
2026-02-26