作品簡介
本書以數據科學為基礎，帶領讀者從零起步掌握量化投資的核心方法。內容涵蓋資料前處理、統計推論、機器學習、風險管理、策略設計與實盤交易，並結合實際案例與最佳實踐，幫助投資者以數據驅動方式做出更精準、可持續的投資決策。
章節列表
共 11 章
1
第 1 章：為什麼選擇數據駕駛？
2026-02-20
2
第 2 章 資料之源：從收集到清洗
2026-02-20
3
第 3 章 統計學基礎
2026-02-20
4
第 4 章：機器學習與特徵選擇：從簡單回歸到深度網絡
2026-02-20
5
第 5 章：風險管理
2026-02-20
6
第 6 章：投資策略設計
2026-02-20
7
第七章：從回測到實盤——打造自動化交易系統
2026-02-20
8
第八章：風險管理與績效監控——把量化模型轉化為可持續收益
2026-02-20
9
第 9 章 監控與持續改進
2026-02-20
10
第十章：從回測到實盤—量化交易的完整生命週期
2026-02-20
11
Chapter 13: Automated Deployment & Low‑Latency Trading
2026-02-20