作品簡介
本書提供從基礎理論到實際操作的完整量化投資路線圖。作者以分析師視角拆解因子模型、時間序列預測、風險控管、算法交易與組合建構，並配合Python實作範例，協助投資人與研究人員快速落地、驗證並優化投資策略。
章節列表
共 11 章
1
第一章：量化投資的起點
2026-02-23
2
第二章：因子模型的理論與實務實作
2026-02-23
3
第三章 資料科學基礎：從數據收集到清洗
2026-02-23
4
第4章 因子模型的建構與驗證
2026-02-23
5
第五章 時序預測與機器學習：從傳統統計到深度學習
2026-02-23
6
第六章 多因子組合建構與動態調整
2026-02-23
7
第七章：算法交易與執行策略
2026-02-23
8
第八章 多因子投資組合建構與動態再平衡
2026-02-24
9
第 9 章 因子時間序列預測與機器學習模型在因子預測中的應用
2026-02-24
10
第10章 案例研究與未來趨勢
2026-02-24
11
第十一章：部署、監控與實盤驗證——從雲端到實戰
2026-02-24