作品簡介
本書結合投資理財與數據科學，透過案例導向的方式說明如何運用統計學、機器學習與程式設計工具，將大量金融數據轉化為可執行的投資決策。適合具有基礎金融知識的專業人士，想要提升量化分析能力並實踐自動化投資策略的人。
章節列表
共 13 章
1
第一章 金融數據與市場結構
2026-02-24
2
第二章：數據採集與清洗——打造可靠的數據基礎
2026-02-24
3
第 3 章 時序統計與風險度量
2026-02-24
4
第4章 機器學習在投資中的應用
2026-02-24
5
5. 量化交易策略設計
2026-02-24
6
第六章：回測、風險控管與實盤部署
2026-02-24
7
第七章 資料治理與合規風險
2026-02-24
8
第八章 模型回測與實盤部署：從歷史數據到實時交易
2026-02-24
9
第 9 章 前瞻趨勢：AI+金融的未來
2026-02-24
10
第十章：從模型到實盤——策略部署、監控與迭代
2026-02-24
11
第十一章：策略自動化的終極挑戰與未來展望
2026-02-24
12
第12章：動態風控與智慧調倉
2026-02-24
13
第13章：全自動投資生態的落地與未來展望
2026-02-24