作品簡介

本書旨在深入探討在現代高度自動化的物流與倉儲環境中，如何將維護策略從傳統的「反應式維護」或「預防性維護」轉型為基於數據驅動的「預測性維護（Predictive Maintenance, PdM）」。透過融合 IoT 感測技術、振動與熱能分析、以及機器學習演算法，本書將引導讀者建立一套能在設備故障發生前發出預警的系統，旨在極大化設備稼動率，並大幅降低非計畫性停機所造成的物流延遲與成本損失。