作品簡介
本書以嚴謹的分析方法為基礎，探討資料科學如何在企業決策中發揮關鍵作用。結合實務案例、統計原理、機器學習模型與倫理討論，提供讀者一條從數據收集到洞見產出的完整流程，並思考資料科學背後的哲學意涵，幫助決策者在數據驅動的時代中把握自由與尊嚴。
章節列表
共 11 章
1
第一章：資料科學概論
2026-03-05
2
第二章：從商業問題到資料問題的轉化
2026-03-05
3
第三章：資料收集與清洗 – 從原始資料到可用信息
2026-03-05
4
第四章：機器學習實務
2026-03-05
5
7. 模型落地：MLOps 的最佳實踐
2026-03-05
6
第六章 從洞見到決策：模型部署與業務價值落地
2026-03-05
7
第七章：模型部署與運維
2026-03-05
8
第八章：案例研討：從零開始到產品化
2026-03-05
9
第九章 未來趨勢與新興技術
2026-03-05
10
第十章：資料科學的哲學思考
2026-03-05
11
第十一章 結語
2026-03-05