作品簡介
本書結合實務案例與理論基礎，從資料收集、清理、探索、建模、部署到倫理與治理，闡述如何運用資料科學方法提升企業決策效率與競爭力。適合商業分析師、產品經理、資料科學新人及對數據驅動決策有興趣的管理層。
章節列表
共 10 章
1
第一章：資料科學與商業的結合
2026-03-02
2
第二章：資料收集與管道設計
2026-03-02
3
第三章：資料清理與前處理
2026-03-02
4
第四章：探索性資料分析（EDA）—從數據到洞察
2026-03-02
5
第五章：預測模型與機器學習
2026-03-02
6
第六章：數據清洗與特徵工程的藝術
2026-03-02
7
第七章 模型選擇與性能評估
2026-03-02
8
第八章 以數據驅動的決策文化：組織、人才與治理的融合
2026-03-02
9
10. 資料科學落地實踐：行動藍圖與案例啟示
2026-03-02
10
第十章 10.7 數據驅動決策的永續之路
2026-03-02