作品簡介
本書將數據科學的核心理論、工具與實務應用結合，為分析師提供從數據收集、清洗、探索分析、模型構建到商業洞察的完整流程指引。書中不僅闡述技術細節，還重視倫理、數據治理與決策溝通，幫助讀者在複雜業務環境中做出可靠、可行的決策。
章節列表
共 12 章
1
1. 引言：數據時代的分析使命
2026-02-22
2
第二章：數據收集與清洗——從源頭到乾淨數據的轉化
2026-02-22
3
第3章 數據探索與可視化
2026-02-22
4
四、模型建構與驗證
2026-02-22
5
第 5 章：模型部署與持續運營：從實驗室到商業實務
2026-02-22
6
第六章：數據治理與倫理決策
2026-02-22
7
第 7 章 產品化與部署
2026-02-22
8
第 8 章：決策溝通與數據故事化：把洞察轉化為商業行動
2026-02-22
9
第九章：從數據洞察到策略執行——落地實踐與效益評估
2026-02-22
10
第10章：從實驗到生產—MLOps 與持續交付的實務指引
2026-02-22
11
第十一章 未來趨勢與職涯發展
2026-02-22
12
第十二章：落地化：MLOps、模型治理與決策溝通
2026-02-22