作品簡介
本書以系統化、實務導向的方式，帶領讀者從數據探索、特徵工程、模型建構到部署與監控，全面掌握數據科學的核心流程。結合實際案例與開源工具，讓理論與實踐緊密結合，為企業與研究人員提供可落地的知識框架。
章節列表
共 11 章
1
第一章：數據科學概論
2026-02-25
2
第二章：Python 與 R 的數據處理工具
2026-02-25
3
第三章：模型建構與評估
2026-02-25
4
第4章 特徵工程與資料前處理
2026-02-25
5
第五章：機器學習基礎與模型選擇
2026-02-25
6
第六章 模型部署、監控與持續改進
2026-02-25
7
第七章 模型生命週期管理：從開發到迭代
2026-02-25
8
第八章：數據倫理與合規性
2026-02-25
9
第九章 模型部署與監控
2026-02-25
10
第十章：未來趨勢與職涯規劃
2026-02-25
11
第十一章：部署與監控 - 從實驗到產品的生命週期
2026-02-25