作品簡介
這本書為讀者提供一條清晰、可循的路徑，將資料科學的理論與實務緊密結合。從資料採集與前處理、特徵工程、模型選擇、評估到部署與倫理考量，每一章都配備實際案例、程式碼範例與可操作的步驟，適合想要快速落地、又不願忽略基礎理論的資料科學家、分析師與產品經理。
章節列表
共 11 章
1
第一章：從資料的種子到決策的種植園
2026-03-05
2
第 2 章 特徵工程：將原始資料轉化為模型語言
2026-03-05
3
第3章 模型選擇與評估：從基礎到先進的策略
2026-03-05
4
第 4 章 特徵工程與降維
2026-03-05
5
5. 模型評估與選擇：從指標到信心
2026-03-05
6
第六章 模型評估與調參
2026-03-05
7
第七章：從模型到產品—部署、監測與迭代
2026-03-05
8
第八章：資料治理與安全——從合法到可靠
2026-03-05
9
第九章 資料科學的倫理與治理
2026-03-05
10
10. 從模型到產品：部署、監控與迭代
2026-03-05
11
11. 可解釋性與透明度：讓模型說話
2026-03-05